复旦大学发现预测痴呆风险的血浆生物标志物 有望实现提前15年预测痴呆发病风险

时间:2024-02-19 17:18:53 来源:作者:xjh

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复旦大学发现预测痴呆风险的血浆生物标志物 有望实现提前15年预测痴呆发病风险最近,复旦大学的研究小组选择了大规模的蛋白质组学数据和人工智能算法,发现了预测未来痴呆风险的重要血液生物标志物,可以提前15年预测痴呆风险。相关结果发表在《自然衰老》上,《自然》杂志评论说,这项研究“意味着进一步探索血液检测方法,可以在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病和其他类型的痴呆症。”

痴呆的初步识别和干扰可以显著减轻疾病的负担。由于传统的创新或高成本检查技术有限,研究人员希望找到方便、微创、可靠的生物标志进行筛查。复旦大学脑智能科学与技术研究所冯建峰教授/程伟研究员团队和复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队,根据大样本序列数据,对52645名非痴呆社区人群进行了14年以上的跟踪,其中1417名被诊断为新兴全因痴呆(ACD)、691名患者被诊断为新阿尔茨海默病(AD)、285名患者被诊断为新兴血管性痴呆症(VaD)。通过对1463种血液蛋白质数据的分析,该团队发现了对痴呆症预测有价值的血液生物标志物。复旦大学发现预测痴呆风险的血浆生物标志物 有望实现提前15年预测痴呆发病风险


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研究小组表示,经过模型分析和机器学习算法分析,GFAP、三种血液蛋白质,即NEFL和GDF15,一直是新的ACDDDD、AD和VAD之间的风险关系最为显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险之间关系的分析发现,基线GFAP、未来,NEFL或GDF15水平较高的受试者患痴呆的风险将大大增加。例如,GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的风险是GFAP基线水平较低的人的2.32倍。

据介绍,本研究可提前15年预测痴呆风险,精度超过90%,“这说明蛋白质组学在脑疾病的早期准确识别和干预中起着重要作用,为未来脑疾病的研究提供了新的思路。”程伟说。

研究小组透露,下一步将围绕中国痴呆风险群体序列进行数据采集和交叉验证,纠正相关数据,开发最适合中国人的痴呆风险预测数据模型。

价格低廉,微创方便

精度提高到90%

“通常很难检测到脑部疾病。由于腰部磨损检查是创造性的,图像检查价格昂贵,相关技术的临床实施也受到场地的限制,难以推广。血液学检查方便微创,价格低廉,可作为临床前阶段大多数人进行初步风险筛查的理想工具。”程伟解释说。复旦大学发现预测痴呆风险的血浆生物标志物 有望实现提前15年预测痴呆发病风险

郁金泰说:“这次发现的重要血液生物标志物为血液学检测从研究到临床的过渡提供了新的理论基础。此外,我们这次发现的血液检测指标更容易获得和推广。我们可以更好地预测短期痴呆和十多年后痴呆的风险。”

据介绍,本研究可提前15年预测痴呆风险,精度超过90%。“这说明蛋白质组学在脑疾病的早期准确识别和干预中起着重要的作用,为未来脑疾病的研究提供了新的思路。”程伟说,通过验血,有望帮助临床医生尽快识别痴呆高危患者,尽快干预,提高患者的生活质量。


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半年后,有望用于普通人的检验

这个发现的应用程序离普通人还有多远?据报道,研究人员正在与企业进行商业谈判,目标是使目前成本高达数百英镑的测试更容易接近,预计半年后将用于临床测试,以筛查高危人群。这为早期干预、减缓甚至消除阻碍疾病的发展提供了可能性。

研究小组透露,一些体检医疗机构已主动与团队取得联系,讨论将相关检测纳入体检项目的概率。下一步将围绕中国痴呆风险群体序列进行数据采集和交叉验证,纠正相关数据,开发最适合中国人的痴呆风险预测数据模型。

复旦大学是一支由顶尖脑科学、人工智能和神经医学专家组成的跨学科团队,于2021年成立,并在相关行业联合发表了10多篇顶级期刊文章。他们最初建立的全表型痴呆预测模型已经提前10年预测了发病风险,精度达到85%。本研究将预测寿命提前至发病前15年,预测精度超过90%。

相关数据显示,目前世界上有5500多万人患有痴呆症,预计到2030年将达到7800万。大约70%的痴呆症是由阿尔茨海默病引起的,其中20%是由血管损伤引起的。

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