时间:2020-03-04 10:46:00 来源:搜狐教育-搜狐作者:台湾省台南市
智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘
为加速培养人工智能人才,教育部再度发力!
智东西3月3日消息,教育部刚公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,我们发现:
中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等179所高校新增人工智能本科专业。
这是人工智能(AI)本科专业被纳入我国本科专业的第二年,去年仅有35所高校获批,今年这一数量涨势迅猛,超过去年的5倍。
根据通知,本年度各高校新增备案专业1672个、审批专业181个,调整学位授予门类或修业年限专业47个,撤销专业367个。
撤销本科专业名单中,服装与服饰设计、教育技术学、市场营销等专业被撤销居多。
教育部公开通知链接:http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html
一、火爆的人工智能和大数据专业
新增备案本科专业名单中,人工智能、数据科学与大数据技术可谓是“爆款”专业,新增的高校数量均超过百所。
我们重点归纳了人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程、机器人工程、智能科学与技术、智能建造、物联网工程、智能医学工程、智能电网信息工程等与人工智能技术和应用密切相关的专业院校分布及高校开设数量,情况如下:
经智东西统计,新增人工智能本科专业的高校共有 179 所。
去年,新增审批本科专业名单首次出现人工智能专业,获批的高校有35所。
▲2019年获批人工智能本科专业的35所高校名单
此次获批新设数据科学与大数据技术专业的高校共 138 所。
新增备案智能制造工程专业的高校共 80 所。
新增备案机器人工程专业的高校共 63 所。
新增备案智能科学与技术专业的高校共 36 所。
新增备案智能建造专业的高校共 19 所。
新增备案智能医学工程专业的高校共 16 所。
新增备案物联网工程专业的高校共 12 所。
新增备案智能电网信息工程专业的高校共 7 所。
《2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》链接:
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365402032446.pdf
在《普通高等学校本科专业目录(2012年)》基础上,教育部增补了近年来批准增设的目录外新专业,形成了最新的《普通高等学校本科专业目录(2020年版)》,一并予以公布。
《普通高等学校本科专业目录(2020年版)》链接:
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365403079451.pdf
二、三部委联合发文:力挺 AI 研究生培养
此前在2月28日上午,教育部副部长翁铁慧在国务院联防联控机制新闻发布会上表示:
今年将扩大硕士研究生招生和专升本规模,预计分别同比增加18.9万、32.2万人。
研究生计划增量,重点投向临床医学、公共卫生、集成电路、人工智能等专业,并且以专业学位培养为主,以高层次的应用型人才学位为主。
专升本计划增量,将投向职教本科和应用型本科,主要向这些学校增加名额,向预防医学、应急管理、养老服务管理、电子商务等专业倾斜。
3月3日,教育部官网公开由教育部、国家发展改革委、财政部印发的《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。
其指导思想为:依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。
链接:http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_826/202003/t20200303_426801.html
核心意见包括:
(1)壮大高层次人才队伍:培育高水平创新型人才,有序推动人工智能高端人才队伍建设。
(2)打造高水平发展平台:完善人工智能领域学科布局,设立产教融合创新平台,密切校企合作。
(3)创新高层次人才培养机制和模式:确立专项任务培养研究生机制,强化博士生交叉复合培养,加强课程体系建设,加强国际交流合作。
(4)加大支持与组织力度:健全学科设置机制,完善学科评价机制,扩大研究生培养规模,健全学位质量保障机制,加强资金投入引导,加强组织实施。
三、 AI 高等教育加速普及,教师准备好了吗?
人工智能进入更多高校的本科教育,本是喜事,但一口气让如此多院校增设AI本科专业,不免令人感到有些担忧。
从最新公布的获批高校名单来看,里面除985、211院校外,还有一些二本院校。
当前全世界都面临人工智能高水平人才匮乏的的瓶颈问题,加大人才培养力度固然重要,但学科体系、师资力量等因素往往对学生起到关键的影响。
根据德勤的研究报告《全球人工智能发展白皮书》,中国AI人才分布并不均衡,京津冀地区数量最多,其次是长三角和珠三角地区,内陆地区的人才相对匮乏。
▲各城市人工智能人才数量占比
报告分析了北京、上海、深圳、杭州四城的高校资源AI科研实力,从下表中,可以明显感觉到四城AI技术力量之间的差距。
▲北京、上海、深圳、杭州四城的人工智能科研院校与机构特点
况且我国去年才成立人工智能本科专业,课程设置、教学方法、路径、配置全都不明朗,实践检验也尚未现出真章。
人工智能本身又是对数学基础要求高、跨学科的高难度专业,既需要学生足够聪明和勤奋,也需要有优质且经验丰富的专家学者来引导学习。
那么AI人才匮乏地区的师资力量,能不能做到让这些以专业学位培养的人工智能本科生,在运用知识和创新能力等方面,优于网络上流行的各种人工智能培训班所培养的一般人才?
▲各高校发表人工智能国际论文数占比
人工智能的发展前景当然很好,不过建议学生报考专业时,还是尽量贴合自己的兴趣和能力。
如果对数学、计算机类学科十分感兴趣,可以尝试选择人工智能专业。
若是打定主意想学人工智能,首先要考察学校在计算机领域的整体实力和深造潜力,尽量不要选择计算机实力薄弱的高校,因为它的AI培养水平大概率也不容乐观。
此外,位于AI企业相对密集地区的大学通常是更好的选择,一方面产学融合和实践的机会较多,另一方面未来就业可能会有更多优待。
总而言之,人工智能本科专业很美好,但学生填报志愿还需谨慎。
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