清华发布AI全球最具影响力学者榜单

　　原标题：清华发布AI全球最具影响力学者榜单，杨强何恺明入选

　　2020年1月11日，AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单在清华大学(分数线,专业设置)正式发布，榜单显示中国在学者规模上位列第二，但高水平学者集中的研究机构匮乏，人工智能领域的人才队伍亟待加强。

　　AI2000榜单由清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院发布。

　　其中，AI2000人工智能全球最具影响力学者（200名）和提名学者（1800名）分布于全球不同高校和学术机构，其中美国共有1128人次，中国有171人次，欧盟有307人次上榜。

　　香港科技大学新明工程学讲席教授杨强、Facebook人工智能实验室何恺明分别入选经典AI（AAAI/IJCAI）、计算机视觉领域最顶尖学者。

　　2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。

　　美国学者数量领跑全球

　　从地区角度看，AI2000的学者主要集中在北美洲的美国地区，欧洲中西部也有一定的学者分布。亚洲的人才主要分布于中国及日韩地区，其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。

AI2000学者全球分布

　　从国家角度看，美国学者人数的占比最高，有1128人，占比61.4%，超过总人数的一半，独自领跑第一梯队。

　　中国排在美国之后，领跑第二梯队，有171人，占比9.3%。

　　德国位列第三，是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方；其余国家的学者人数量均少在100人以下。

　　榜单指出，人工智能研究热度前十的国家分别是：美国、中国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚、韩国、意大利、法国。其中，当前研究热度最高的国家是美国，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，中国的研究热度紧随其后。

　　在合作论文数量上，中美合作的论文数遥遥领先；在合作对象上，绝大多数的合作关系都包含美国，体现出美国的突出地位。

国家间论文合作情况

　　谷歌居高引学者机构首位

　　人工智能各领域高引学者数前十的研究机构中，位居首位的是谷歌公司，共165人入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

　　从国家分布来看，只有清华大学为中国入选机构，其余均为美国研究机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。

学者人数TOP10机构

　　具体而言，谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

　　女性学者在人机交互领域比例最高

　　男性的高影响力学者在榜单各领域均占多数，共1663人；女性学者稀少，共175人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。

　　AI2000的学者中，有多位学者的研究方向涉及了多个领域，其中有2位学者出现在四个领域，他们分别是YoshuaBengio以及AlexJ.Smola；此外，有19位学者出现在3个领域，有118位学者出现在2个领域。

　　AI2000榜单评选标准

　　AI2000榜单旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AMiner由清华大学研发，检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据，年度访问量超1100万。

　　AI2000涵盖人工智能学科20个子领域，分别为经典AI（AAAI/IJCAI）、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。

　　具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者，未来10年共产生2000名；每年遴选的时候，参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年AI2000最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获AI2000最具影响力学者提名奖；每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。

　　AI2000榜单（https：//www.aminer.cn/ai2000）采用的引用数据来源于GoogleScholar，更新日期为2019年12月31日。

　　AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单各领域Top1最顶尖学者：

　　经典AI（AAAI/IJCAI）：杨强 香港科技大学

　　机器学习：Ilya Sutskever OpenAI

　　计算机视觉：何恺明 Facebook

　　自然语言处理：Christopher D.Manning 斯坦福大学

　　机器人：Wolfram Burgard 弗莱堡大学

　　知识工程：Christian Bizer 柏林弗雷大学

　　语音识别：Geoffrey E。 Hinton 多伦多大学

　　数据挖掘：Jure Leskovec 斯坦福大学

　　信息检索与推荐：Haewoon Kwak 哈马德-本-哈利法大学

　　数据库：Michael J。 Franklin 加州大学伯克利分校

　　人机交互：Robert E。 Kraut 卡耐基梅隆大学

　　麻省理工学院：Frédo Durand 计算机图形

　　多媒体：Trevor Darrell 加利福尼亚大学

　　可视化：Jeffrey Heer 华盛顿大学

　　安全与隐私：David Wagner 加州大学伯克利分校

　　计算机网络：Sachin Katti 斯坦福大学

　　计算机系统：Micheal Acheson Isard 牛津大学莫德林学院

　　计算理论：Craig Gentry IBM

　　芯片技术：Anantha Chandrakasan 麻省理工学院

　　物联网：Jeffrey Andrews 德克萨斯大学奥斯汀分校